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作者：朱晶;李玉宏;姜雪峰;
单位：华东师范大学哲学系;华东师范大学化学与分子工程学院;
摘要：人工智能驱动的科学，作为第五种科研范式，被认为是全球新一轮科技革命和智能产业变革中的关键。我国正大力推进科研范式变革，交叉合作成为第五范式主流。如何结合机器学习等技术和传统的理论驱动模式作出新发现?合作团队如何融合过程机制模型和纯数据模型?从节约交叉合作的认知与交流成本出发，如何高效地促进成功的科学研究?本文甄别了第五范式中的认识论问题，提出一种分析学科交叉的哲学框架：交叉合作而不融合。该框架不仅考虑了交叉合作的认知成本与认知韧性，还涵盖了研究者的组织交流成本与认知身份认同。进而，以美国国家科学基金会资助的人工智能驱动化学研究为例，分析和阐明了这种合作新模式，以期能够为科学政策提供启发。
关键词：人工智能驱动的科学;;机器学习;;学科交叉;;科学政策;;科学基金
基金资助：上海市科技创新行动计划(24DZ2301600);; 国家杰出青年科学基金项目(22125103)
