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作者：朱恬骅;
单位：上海社会科学院文学研究所;
摘要：对人工智能“可解释性”的要求表现为一个悖论，即在技术原理上有良好定义的人工智能模型在造成的技术事实上是欠解释的。可解释性人工智能求助于技术物的设计存在根本的困难，显示出围绕“解释”裁量权的冲突。为承认使用者的解释权并使之能形成解释，有必要建构一种解释策略。“计算性诗学”基于“计算的诗学”对“诗学”概念的延展，并对此加以施行性改造。它立足使用者直接的技术经验，以计算过程而非表征性的编码格式为中心，面向计算中临时生成的解释对象，以功能表现为根据、实验性操作为方法，为人工智能模型提供情境中的解释。
关键词：人工智能;;可解释性;;诗学;;解释策略;;施行性
基金资助：国家社科基金项目“计算机艺术历史生成问题的人类学美学研究”(项目编号：21CA169)
