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作者：汪鑫月;吕健;侯宇康;周鑫;林俊希;
单位：贵州大学机械工程学院;贵州大学北阿拉巴马国际工程技术学院;贵州大学现代制造技术教育部重点实验室;
摘要：为实现蜡染图案的数字化创新设计，提出一种基于循环生成对抗网络(CycleGAN)的蜡染图案风格迁移生成设计方法，运用计算机辅助技术介入到传统印染织物的图案再生成设计和创新。首先通过图像处理、数据增强等技术自行收集并构建蜡染数据集；然后通过CycleGAN对数据集中的图像进行训练，采用风格迁移算法实现蜡染图案的风格迁移生成新的艺术风格图案；最后计算峰值信噪比(PSNR)和结构相似性(SSIM)来评估生成图案质量。结果表明：生成图像在PSNR和SSIM指标上均取得了较好结果，能够生成较高质量的艺术风格图案，验证了方法的有效性，为蜡染图案的自动生成与数字化创新提供了理论依据和实践基础。
关键词：循环生成对抗网络;;风格迁移;;蜡染图案;;生成设计
基金资助：国家自然科学基金项目(52065010);; 贵州省科技计划项目(黔科合支撑[2023]一般125,黔科合支撑[2024]一般154);; 贵州省重点实验室建设项目(黔科合平台ZSYS[2025]012)
