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作者：方雪;肖立志;
单位：福建师范大学美术学院;
摘要：针对现有服装款式图像识别方法大都仅提取单一的服装款式特征，识别效果较差的问题，提出了基于卷积神经网络的特定服装款式图像识别方法。以长款类服装图像为识别对象，首先收集不同来源图像数据，采用灰度化处理和边缘锐化等优化方式构建高质量图像数据集；其次通过卷积神经网络提取服装的纹理特征、轮廓特征和颜色亮度特征；然后利用加权平均融合方法对提取到的特征进行融合处理；最后通过特征分类与匹配完成对特定服装款式图像识别，并进行实验验证。结果表明，该方法在实际应用中平均召回率(97.71%)保持较高水平，识别效果较好。
关键词：卷积神经网络;;特定服装款式;;服装图像;;服装识别;;识别方法
