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作者：陶波;陈恩;李芙东;程翱翔;舒悦;刘志龙;刘晓明;袁恒川;马文博;
单位：合肥通用机械研究院有限公司;高端压缩机及系统技术全国重点实验室;中石化氢能机械(武汉)有限公司;
摘要：为了满足加氢站用90 MPa隔膜氢气压缩机的稳定运行监测与安全预警需求，提出了一种基于聚类矩阵的自学习监测预警方法。使用移动滑窗方法，以窗口长度为10，对监测工况时序编组，采用12个组合统计学指标对18种监测参数进行隐含信息挖掘，再构建聚类矩阵算法对筛选的10种监测参数建立模型与识别状态；结合专家经验，基于准确率、召回率与耗时设定权重矩阵。针对氢气压缩机长周期与变工况特点，引入KL,JS散度和KS检验构建自更新策略，阈值为1.0和0.3，显著性水平为0.05。试验结果表明，对于8 000余组数据迭代测试，模型平均准确度从最低点66.75%恢复至94.87%，平均召回率提升至90.64%，核心计算总耗时111.37 s，验证了模型自更新能力与不同工况分布数据的敏感性。本研究为隔膜氢气压缩机全生命周期监测与预警提供支持。
关键词：隔膜氢气压缩机;;监测预警;;聚类矩阵;;全生命周期
基金资助：安徽省重大科技专项（2021d05050007）;; 国机集团青年科技基金重点项目（QNJJ-ZD-2024-01）;; 合肥通用机械研究院有限公司青年科技基金（2023010774）
