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作者：刘晓金;
单位：中石化安全工程研究院有限公司化学品安全控制国家重点实验室;
摘要：针对干气密封声发射信号易受背景噪声干扰的特点，提出了一种基于自适应噪声完备经验模态分解（CEEMDAN）与小波阈值自适应协同滤波的干气密封声发射信号降噪方法。采用CEEMDAN对干气密封声发射信号进行分解，得到一系列本征模态函数（IMF）分量；根据含噪声较高的IMF分量关联性较弱的特点，通过构建自相关衰减指标，实现对含噪IMF分量的自动筛选；使用小波阈值去噪处理含噪分量，并与剩余分量重构，得到降噪后的信号。使用仿真信号和试验采集真实干气密封声发射信号进行验证，结果表明，与常规小波阈值降噪方法相比，信噪比（R_(SN)）平均提升4.91 dB，均方根误差（E_(RMS)）平均降低44%；与未使用自相关衰减指标筛选IMF分量的方法相比，RSN平均提升了0.45 dB,E_(RMS)平均降低了4.8%；实采干气密封声发射信号降噪后频谱的峰值特征频率更为清晰，去除背景噪声效果显著。研究可为干气密封故障预测与健康管理技术提供支撑。
关键词：干气密封;;声发射信号降噪;;自适应噪声完备经验模态分解;;小波阈值降噪;;自适应协同滤波
基金资助：中国石油化工股份公司科技部项目（323031）
