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作者：曹子楚;白福忠;李萍;
单位：内蒙古工业大学机械工程学院;北京工业职业技术学院;
摘要：为提高雪糕板图像裂缝检测准确率，提出了一种基于偏振成像和图像多维特征的雪糕板图像融合方法。首先，通过偏振成像获得雪糕板偏振四向图，解算强度图像、偏振角（AOP）和偏振度（DOP），并利用梯度特征将DOP和AOP融合得到偏振图像。然后，针对强度图像和偏振图像，依次进行灰度直方图特征融合、纹理特征融合和形状特征融合。最后，将3个特征融合结果进行加权融合，得到最终融合结果。结果表明：得到的融合结果各项指标优于其他图像，融合图像中裂缝特征得到显著增强，对比度得到显著改善，且噪声干扰小，为后续裂缝检测的可靠实施提供了保障。
关键词：雪糕板裂缝检测;;偏振成像;;特征融合;;图像增强;;图像处理
基金资助：内蒙古科技计划项目（2021GG0263）;; 内蒙古自治区直属高校基本科研业务费项目（JY20220081）
