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作者：佟晓妍;
单位：呼伦贝尔学院人工智能与大数据学院;
摘要：针对现有多态系统重要度分析法存在模型依赖性强、主观性强及数据不确定性等问题，提出一种适用于不确定性条件下的分析方法。该方法采用三支决策粗糙集理论量化组件不确定性，结合动态空间马尔科夫模型计算状态概率分布区间，构建改进的Griffith重要度模型。为识别系统薄弱环节，引入新距离测度区间排序法对重要度结果进行排序。研究结果表明，该方法可在不确定条件下有效反映组件对系统的重要性，提升分析的科学性与合理性。算例验证进一步证实了该方法的实用性和可行性。研究结论可为复杂系统的可靠性评估、资源配置及维护决策提供参考。
关键词：多态系统;;重要度分析;;不确定性;;三支决策粗糙集;;动态空间马尔科夫模型;;Griffith重要度
基金资助：内蒙古自治区教育厅基金项目（NJZY22289）
