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作者：崔瀚;何开锋;和争春;姚熊亮;
单位：哈尔滨工程大学船舶工程学院;中国空气动力研究与发展中心空天技术研究所;
摘要：飞行器气动力参数辨识通过飞行器飞行时的运动学响应反向识别其在真实飞行环境中气动力特征的技术，是飞行器动力学建模、气动设计和性能评估的核心环节。论述了智能算法应用于飞行器气动力参数辨识领域的优势。系统综述了智能优化和机器学习两类智能算法在飞行器气动力参数辨识过程中核心算法的应用进展，并进一步总结了将多种智能算法融合形成的复合智能算法在飞行器气动力参数辨识领域的研究动态、算法互补形式和辨识能力提升策略，展望了未来在飞行器气动力参数辨识领域引入新智能算法、探索多智能算法的融合以及发展智能在线辨识算法的3个发展趋势，为智能算法在该领域的创新应用和发展提供了一定参考。
关键词：智能算法;;飞行器;;气动力;;参数辨识;;智能优化;;机器学习
