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作者：李利娟;李月;丁钢伟;吕志强;曾亦惟;
单位：湘潭大学自动化与电子信息学院;湖南国家应用数学中心;
摘要：针对风电的随机性和波动性会影响电网脆弱性评估和关键节点辨识的问题，文章提出了一种区间电气Debt Rank算法来识别电网中的脆弱节点。该方法首先考虑了节点的偏移状态及节点特性，改进了电气Debt Rank算法；然后，用区间数表示风力发电的随机性和波动性，提出了区间电气DebtRank算法来辨识含有风电接入电力系统情况下的脆弱节点；最后，通过IEEE-118节点系统的仿真对比分析表明，所提方法辨识的脆弱节点遭到攻击时，系统可供电能力下降到系统正常时的33%，系统的电能传输能力大幅降低。
关键词：脆弱性评估;;关键节点;;偏移状态;;区间电气Debt Rank算法
基金资助：国家自然科学基金（52077189）
