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可再生能源2025年第04期:基于改进蝠鲼觅食优化算法的配电网储能选址定容研究

来源:期刊VIP网 时间:


作者:李亚飞;俞易涵;李展;邹启衡;黄颖;陈嘉栋;孟高军;

单位:国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司;南京工程学院;国电南瑞科技股份有限公司;

摘要:储能具有灵活性强、响应速度快等特点,可有效缓解新能源接入带来的负荷波动、电压失稳等问题。文章提出了一种基于改进蝠鲼觅食优化算法的双层配电网储能选址定容策略,以储能投资成本、日均电压波动和日均负荷波动最小为目标,建立双层选址定容模型。引入采用精英反向学习策略和自适应翻滚因子改进的蝠鲼觅食优化算法求解模型,并以接入的新能源IEEE33节点配电网为例,对所提策略进行仿真验证。结果表明,所提选址定容优化方案可显著降低系统电压和负荷波动,有效减少系统投资成本。

关键词:新能源;;蝠鲼觅食优化算法;;双层优化;;精英反向学习策略

基金资助:国家自然科学基金项目(52377104)