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作者：邱嘉玲;徐志宇;孙元丰;贺莉;茹成翔;张云红;魏欢欢;代廷广;刘庆玉;
单位：沈阳农业大学工程学院;农业农村部农业生态与资源保护总站;农业农村部成都沼气科学研究所;四川大学化学学院;朝阳市农业农村局;
摘要：文章首先采集含Cl~-,Br~-和NO_2~-标准水样的近红外光谱及其对应的COD质量浓度，然后基于间隔随机蛙跳算法确定最优近红外特征波长组合，并基于偏最小二乘回归算法建立高质量浓度无机阴离子沼液中COD质量浓度预测模型，最后将该模型用于真实沼液的COD质量浓度预测。研究结果表明：标准水样中Cl~-,Br~-和NO_2~-预测模型对应的决定系数（R~2）分别为0.98,0.99和0.99，相对分析误差（RPD）分别为8.89,8.95和11.75；沼液中COD预测模型的R~2分别为0.77,0.95和0.76,RPD分别为2.23,5.02和2.19。该模型可以实现对高质量浓度无机阴离子沼液的COD质量浓度近红外光谱数据的有效特征提取。
关键词：近红外预测模型;;沼液;;化学需氧量;;无机还原性阴离子
基金资助：财政部和农业农村部：国家现代农业产业技术体系资助项目（CARS-12）;; 国家自然科学基金项目（31902208）;; 四川省科技支撑项目（2012ZDZX0012）;; 中央级公益性科研院所基本科研业务费专项（1610012022010＿03102）;; 营口市“揭榜挂帅”关键技术攻关项目（2021JH3/0200003）
