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作者：庞秀岚;李晓峰;杨祺;李宪;李雪红;靳文星;
单位：国家电投集团青海光伏产业创新中心有限公司;东南大学电气工程学院;
摘要：随着光伏、储能等清洁能源大规模接入电网，构网型控制技术在处理缺乏同步性的新能源电力系统电压稳定问题时具有明显优势。然而，如何自适应控制构网型光储逆变器参数，使得电网阻抗发生变化时电压仍然保持稳定是当前亟须解决的一个问题。基于此，文章提出一种基于瞪羚算法优化卷积神经网络的光储构网型逆变器优化控制方法。首先，搭建构网型逆变器控制模型，对输出电压稳定性进行分析；其次，基于卷积神经网络建立逆变器参数控制模型，利用瞪羚优化算法寻优能力强、搜索速度快的特点优化卷积神经网络超参数，提升模型特征学习能力，输出逆变器控制参数；最后，选取某光储发电地区进行仿真验证。仿真结果表明，所提构网型光储逆变器控制方法能够根据电网阻抗实时变化自适应优化控制参数，实现电压稳定输出，具有较强的实际工程意义。
关键词：清洁能源;;构网型控制;;光储逆变器;;瞪羚算法;;卷积神经网络
基金资助：国家电投集团科技项目（KYTC2023 GF03）
