来源：期刊VIP网 时间：
作者：王喜军;王伟;李寅松;侯进;吕龙;
单位：河南九域腾龙信息工程有限公司;南京邮电大学自动化学院,人工智能学院;
摘要：随着分布式光伏和储能等可调度资源接入配电网，系统对动态频率调节能力的需求大幅提升，给负荷频率稳定控制带来了综合性挑战。为更好地平抑新能源配电网系统的频率波动，文章提出了考虑源-荷-储可调度资源的新能源配电网负荷频率控制策略。首先，根据分布式光伏、储能设备以及需求侧可中断负荷的频率响应特性，建立了新能源配电网负荷频率控制模型；然后，基于模型预测控制实现了频率的无差调节，结合深度学习算法对控制参数进行自适应调整，并构建多维指标体系以全面评估所提控制策略的控制性能；最后，通过Matlab/Simulink仿真验证了所提控制策略的有效性。
关键词：新能源配电网;;可调度资源;;模型预测控制;;负荷频率控制;;深度强化学习
基金资助：国家自然科学基金（62173188）
