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作者：蔡浩然;陈彩明;龙神峰;丁静;朱归胜;徐华蕊;谢婉卿;
单位：桂林电子科技大学材料科学与工程学院;电子信息材料与器件教育部工程研究中心;广西信息材料重点实验室;桂林电子科技大学信息与通信学院;
摘要：厚膜加热已成为新能源汽车热管理的主要应用方案之一。为满足新能源汽车热管理的应用需求，有必要开发可用于铝基厚膜加热元件的介质浆料。本文利用无机玻璃工程师系统内置的机器学习模型进行性质预测，辅助铝基厚膜加热元件介质层绝缘玻璃的配方开发，并进行实验验证。结果表明：最优配方制备的玻璃可在580℃下烧结，热膨胀系数为18.8×10~(-6)℃~(-1)，当介质层厚度>110μm时，其击穿电压>1.29 kV，泄漏电流小于0.21 mA，可满足铝基厚膜加热元件介质层的使用要求。
关键词：介质浆料;;绝缘玻璃;;铝基厚膜加热元件;;机器学习
基金资助：广西科技基地与人才专项(AD23023013);; 桂林市科学研究与技术开发计划项目(20220120-1);; 广西重大科技专项(AA21077018)
