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作者：潘艺;
单位：中国社会科学院大学研究生院;
摘要：利用2010—2023年人工智能上市公司的财务报表数据，通过熵值法构建人工智能产业结构升级指标，并进行实证检验。结果表明：数字金融的发展有效促进了我国人工智能产业结构的升级；机制检验结果显示，在数字金融对人工智能产业结构的影响过程中，人才、资本、技术和政策起着中介作用。异质性分析表明，数字金融的发展对我国大型、非国有和制造业企业的人工智能产业升级的促进作用更显著，自2017年以来，这种作用更加明显。基于此，提出构建完整的人工智能产业链和发展标准，重点支持各产业链中有潜力的企业，加快行业间并购，促进人工智能产业的整体发展的政策建议。
关键词：数字金融;;人工智能;;产业结构;;上市企业;;熵值法
基金资助：中国社会科学院重大创新工程“中国制造业企业全要素生产率研究”（2101000100020086）;中国社会科学院重点登峰战略项目“企业管理与会计学优势学科建设”（210203005）的阶段性成果
