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作者：张晓燕;叶明洁;
单位：山东师范大学商学院;
摘要：以2009—2022年在A股上市的省级以上“专精特新”企业数据为支撑，基于我国2011年和2016年两批“促进科技和金融结合试点”政策实施的准自然实验，运用双重机器学习模型探究科技金融政策对“专精特新”企业韧性的影响及作用机制。研究发现：科技金融政策有利于促进我国“专精特新”企业韧性的提高，并通过缓解融资约束、增加媒体关注、提高创新产出来增强“专精特新”企业防御风险、抵抗冲击的能力，且地区知识产权强度能够增强科技金融政策对“专精特新”企业韧性的影响效果。
关键词：科技金融政策;;“专精特新”企业;;企业韧性;;双重机器学习
基金资助：国家社会科学基金项目“农村普惠金融质量测度与提升对策研究”（22BJY007）;; 山东省自然科学基金项目“数字普惠金融与中小微企业融资约束：以山东省为例”（ZR2020MG042）的阶段性成果
