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作者：程显宏;江颖;刘巍;
单位：常州大学吴敬琏经济学院;淮阴工学院马克思主义学院;
摘要：人工智能技术的发展正深刻地改变劳动力市场的本质，本文以2005—2023年沪深A股上市公司为研究样本，基于内生增长理论分析人工智能应用对劳动生产率的影响机制，采用面板固定效应模型检验人工智能应用对劳动生产率的影响。研究发现：第一，人工智能应用能显著提升上市公司劳动生产率；第二，机制检验表明，人工智能应用通过增强企业创新能力，提升劳动生产率；第三，异质性分析发现，人工智能应用对大型上市公司劳动生产率的提升作用强于小型上市公司；人工智能应用均能显著提升东部、中部和西部地区上市公司的劳动生产率，但是由于西部地区在基础设施、技术水平和人才储备方面相对薄弱，人工智能技术的应用能力相对于东部和中部地区略显不足；人工智能应用对非国有企业和国有企业劳动生产率的影响均显著为正，但人工智能应用提升非国有企业劳动生产率的效果优于国有企业。本研究可为人工智能应用推动我国经济高质量发展提供实践经验参考。
关键词：人工智能应用;;创新能力;;劳动生产率
基金资助：国家社科基金一般项目“扶贫资产活化阻断农村地区规模性返贫的机制与路径研究”（24BJY153）;; 国家自然科学基金青年科学基金项目“基于消费者行为的低空即时配送需求预测方法研究”（72501037）
