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作者：田海峰;李进;
单位：东北大学工商管理学院;
摘要：文章以2010—2023年中国A股制造业上市企业为研究对象，构建“资源-治理-学习”机制框架，探讨人工智能技术应用对企业创新韧性的影响，以及高管短视在其中的调节作用。研究发现：人工智能技术应用能显著增强企业创新韧性，且经多项稳健性检验，结论依然成立；机制分析表明，人工智能技术应用通过发挥资源效应、治理效应以及学习效应来增强企业创新韧性；调节效应表明，高管短视削弱了人工智能技术应用对创新韧性的促进作用；异质性分析显示，人工智能技术应用的促进作用对非国有、东部地区、经济政策不确定性感知度高的企业更显著。研究结论对企业加强人工智能技术应用及增强企业创新韧性具有重要启示。
关键词：人工智能技术应用;;企业创新韧性;;高管短视;;资源效应;;治理效应;;学习效应
基金资助：教育部人文社会科学基金规划项目“企业数字化与绿色化的‘双化协同’机制研究——基于董事会治理的视角”（23YJA630088）;; 国家自然科学基金面上项目“环境规制对企业环境创新的诱致作用：基于高管视角的理论与实证研究”（71673041）
