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作者：张靖;黄凯彧;杨茂源;杨光;曾惠丹;
单位：华东理工大学材料科学与工程学院;上海大学材料科学与工程学院;
摘要：拓扑束缚理论通过量化原子尺度键合约束数，构建玻璃微观结构与宏观性能的定量预测模型；分子动力学模拟借助力场模型，实现从纳秒级结构弛豫到微秒级分相动力学的跨时间尺度动态演化规律；机器学习算法构建组分–性能高维映射关系，开创基于性能需求的玻璃组分逆向设计新范式。本文阐明拓扑束缚理论在预测玻璃化转变温度与硬度评估等方面中的关键作用；聚焦面向高功率器件封装、高强度及高频应用等玻璃材料分子动力学模拟研究；探讨机器学习在玻璃性能预测中的新范式，并对三者协同效应在开展新型玻璃材料研发中的应用作出展望。
关键词：拓扑束缚理论;分子动力学模拟;机器学习;玻璃;性能计算
基金资助：国家重点研发计划项目(2021YFB3701600); 国家自然科学基金面上项目(52272001)
