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光学技术2025年第06期:基于改进MLESAC的隧道点云自适应去噪方法研究

来源:期刊VIP网 时间:


作者:钱程;

单位:中铁十四局集团有限公司;

摘要:隧道中堆积的设备导致扫描数据中存在着大量噪点,无法直接用于后续分析与处理。针对点云数据的去噪问题,顾及隧道纵向剖面为类圆几何形状,提出一种基于改进MLESAC算法的隧道点云自适应去噪方法。方法首先将隧道切成一个个区域,每个小区域视作无曲率的直线隧道,并结合椭圆几何特征改进MLESAC算法,对各个区域的二维投影进行椭圆拟合,最后基于椭圆拟合参数实现噪点去除。来自西部某工程的数据验证了该方法的准确性和可靠性,能够在无需人工操作的情况下,自动高效地实现去噪。

关键词:三维点云;;隧道;;改进最大似然一致性算法;;自适应去噪