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作者：赵晨阳;艾芊;李晓露;陶伟健;沈聪;高扬;
单位：上海电力大学电气工程学院;电力传输与功率变换控制教育部重点实验室上海交通大学;
摘要：为了减少源-荷不确定性对调度方案的影响，并实现可靠性与经济性的平衡，提出了基于分布鲁棒模型的冷热电联供虚拟电厂（virtual power plant,VPP）日前-日内多时间尺度协同优化调度策略。首先，设计了VPP供能结构，并建立了VPP内典型能源设备模型。其次，在日前调度阶段，通过1-范数和∞-范数共同界定源-荷不确定性概率分布，构建分布鲁棒优化调度模型，使用列和约束生成算法进行高效求解；在日内调度阶段，基于日前调度结果，考虑冷热电多能流响应特性在时间尺度上的差异性，提出了基于模型预测控制（model predictive control,MPC）的双层滚动优化平抑模型。最后，算例仿真结果表明所提模型和策略不仅能够满足能源需求，实现系统可靠性与经济性的平衡，还能在日内阶段有效平抑供需侧的随机性波动，提升系统运行效益，具有良好的应用价值。
关键词：分布鲁棒模型;;冷热电联供;;虚拟电厂;;多时间尺度;;模型预测控制;;滚动优化
基金资助：国家重点研发计划资助项目（2021YFB2401204);; 国家自然基金（52407127）;; 上海浦江人才计划（24PJA045）~~
