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作者：徐云;郭吉群;孙毅;白云霄;黄潇扬;雪映;
单位：广东电力交易中心有限责任公司;华南理工大学电力学院;
摘要：随着电力技术的不断演进，虚拟电厂参与电力市场交易时存在的违规行为愈发复杂，如何提升电力市场监管效率并精准识别违规交易已成为亟待解决的问题。针对这一挑战，提出了基于特征筛选回归算法构建交易行为评估模型。该方法引入基于ARM Cortex处理器的监测系统，可实时采集终端数据，并完成定价、评估及数据管理任务。通过特征筛选回归算法，系统能够深入分析交易行为特征，优化数据处理能力，以便在外部因素干扰下仍能高效检测交易过程中的违规操作。结果表明，该方法在交易行为评估方面表现出较高的准确性，能够有效降低误差并提升违规检测的可靠性，为电力市场监管提供了一种可行的解决方案。
关键词：虚拟电厂;;违规交易检测;;特征筛选回归算法;;回归算法优化;;数据分析;;行为评估
基金资助：广东省自然科学基金资助项目（2025A1515010673）;; 广东电力交易中心创新项目资助（GDKJXM20231637）~~
