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作者：董育旺;徐龙华;黄传真;
单位：燕山大学机械工程学院;
摘要：针对涂层硬质合金刀具在高速铣削蠕墨铸铁过程中，存在难以准确预测切削力、表面粗糙度以及铣削参数对刀具磨损影响尚不明确的难题，本研究通过方差分析方法分析切削参数对切削力和刀具磨损的影响，采用信噪比方法获得高速铣削蠕墨铸铁时切削参数的最佳组合。利用多输入多输出自适应神经模糊推理系统（IANFIS）和粒子群优化算法相结合的方式预测切削力和表面粗糙度。在IANFIS中，输入为切削参数，输出为切削力和表面粗糙度。实验结果表明，在高速铣削蠕墨铸铁过程中，对切削力影响最大的切削参数是切削深度，对刀具磨损影响最大的切削参数是切削速度。应用该算法后，切削力和表面粗糙度的预测精度分别达到90.64%和86.51%。本研究为实现蠕墨铸铁智能高效的高速铣削加工提供了技术参考。
关键词：IANFIS-IPSO方法;;切削性能;;方差分析;;信噪比
基金资助：河北省自然科学基金（E2022203125）;; 重点实验室基金项目（MISIMT-2022-3）
