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作者：张展;张云鹏;杨晋;扶铸;郭浩杰;
单位：河南理工大学电气工程与自动化学院;
摘要：针对希尔伯特-黄变换（Hilbert-Huang transform,HHT）方法在谐波检测时易受噪声或突变信号影响，出现模态混叠、虚假分量以及端点效应等影响特征信息精度问题，提出一种基于总体包络均值经验模态分解（ensemble envelope mean empirical mode decomposition,EEMEMD）改进的HHT谐波检测方法。首先采用基于Wasserstein寻优-线性权重延拓改进的波形匹配延拓法对EEMEMD中内嵌的经验模态分解（empirical mode decomposition,EMD）存在的端点效应进行预处理；然后利用EEMEMD方法通过计算总体包络均值间接获取固有模态函数的特性，将谐波信号分解为一系列固有模态函数分量；最后通过希尔伯特变换提取谐波分量的幅值和频率特征信息。仿真实验和对比结果表明，改进的HHT方法显著改善了EMD固有的局限性，在噪声或突变信号的谐波检测中有着很高的检测精度。
关键词：谐波检测;;总体包络均值经验模态分解;;端点效应;;希尔伯特变换
基金资助：河南省科技攻关计划资助项目（222102220014）
