来源：期刊VIP网 时间：
作者：徐珂;佘小平;李凯;曹玉杰;冯艳虹;方琰;
单位：中国电力工程顾问集团华北电力设计院有限公司;
摘要：电池储能系统在电力系统中的应用日益广泛，为缓解电池组容量衰减问题，提出一种基于电池组健康状态预测的储能功率分配方法。首先，构建结合卷积神经网络与长短期记忆网络的混合神经网络模型，并利用贝叶斯算法优化网络参数，提高模型对电池组健康状态预测精度；其次，结合所提预测模型，提出基于熵权法的电池组充/放电优先级排序规则；然后，以电池组荷电状态一致性为目标函数，建立电池组功率优化分配模型；最后，通过某风电场电池储能系统的历史运行数据进行仿真验证。结果表明，该方法能显著延长旧电池使用寿命，避免单个电池过充过放，实现电池组荷电状态的均衡。
关键词：健康状态;;卷积-长短期记忆网络;;雨流计数法;;熵权法
基金资助：中国电力工程顾问集团华北电力设计院有限公司科技项目（JBGS2023-01）
