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作者：孙景怡;张开帆;孙柯;于泽庭;高辉;崔波;
单位：山东大学能源与动力工程学院;山东鑫光节能科技有限公司;
摘要：为了充分利用固体氧化物燃料电池的排气余热，本文提出了一种应用于数据中心的新型功冷联供系统，构建其相应的数学模型，并探讨燃料电池进口温度等参数对系统性能的影响。研究结果表明，在给定条件下，该联供系统的总发电效率和总能利用效率分别为65.97%和67.48%;当燃料电池进口温度大于743.15 K时，联供系统总能利用效率增加速度减缓。此外，采用人工神经网络代理模型与遗传算法相结合的优化方法，对系统性能进行单目标优化，优化得到联供系统的总发电效率和总能利用效率分别提高1.485 5%和1.793 1%。
关键词：功冷联供系统;;数据中心节能;;固体氧化物燃料电池;;余热利用;;单目标优化
基金资助：国家自然科学基金(62192753)资助
