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作者：郭吉涛;杨方宜;
单位：齐鲁工业大学(山东省科学院)经济与管理学部;
摘要：作为新质生产要素，数据要素成为应对国内外复杂经济局势的关键战略资源，对于实体经济安全稳定发展至关重要。以2012—2022年沪深A股上市企业为研究样本，利用双向固定效应回归模型，基于供应链治理能力的研究视角，探讨数据要素利用水平对企业供应链依赖风险的影响。研究结果显示，数据要素利用水平与企业供应链依赖风险呈负相关关系，高效利用数据要素可助力企业化解供应链依赖风险。机制检验表明，数据要素利用水平的提升能够增强企业供应链治理中的决策、技术及动态组织能力，通过改善内部信息沟通、带动劳动力技能升级和提升组织韧性的方式抑制供应链依赖风险。调节效应检验表明，环境不确定性加强了数据要素利用水平对企业供应链依赖风险的抑制作用。进一步分析发现：对于拥有公共数据资源的企业、产品成本粘性较高的企业、小型企业或利润导向型企业而言，数据要素利用水平对企业供应链依赖风险的抑制作用更为显著；供应链依赖风险的降低有助于提升企业全要素生产率。上述结论有助于打开“数实融合共生”通路，为我国数字新质生产力建设以及改善企业供应链治理提供了有益启示。
关键词：数据要素利用水平;;供应链依赖风险;;供应链治理能力;;环境不确定性;;双向固定效应模型
基金资助：国家社会科学基金一般项目(22BJY044);; 教育部人文社会科学研究青年基金项目(23YJC630272)
