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作者：卜丽静;周兰;张正鹏;邓明军;杨银;王竞雪;
单位：湘潭大学自动化与电子信息学院;湘潭大学数学与计算科学学院;
摘要：针对遥感影像在超分辨率重建过程中常面临模糊核估计不准确以及高频信息提取不足而导致重建影像边缘模糊的问题，提出了一种核估计与清晰特征引导的盲超分辨率重建网络：设计了层级核估计模块，提高模糊核估计的准确性；频域特征增强模块基于维纳滤波的原理，生成更加清晰的特征，减少重建结果高频边缘模糊的情况；在重建网络部分，利用仿射变换融合低分辨率影像特征和清晰特征，并通过基于高阶注意力的结构细化网络，进一步恢复影像的高频细节。实验结果表明，所提算法在WHU-RS-19和AID两个公开数据集上，PSNR分别最高提升了15.16%和6.05%;在真实数据集上，NIQE和BRISQUE指标分别降低了9.95%和11.36%。在定性和定量结果上均优于对比算法。
关键词：遥感影像超分辨率重建;;频域特征增强模块;;层级核估计;;仿射变换;;高阶注意力
基金资助：国家重点研发计划项目(2020YFA0713503);; 湖南省科学技术厅面上项目(2023JJ30582);; 湖南省教育厅科学研究项目(23C0059)
