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作者：刘世川;王勇;唐晴;韩遥遥;
单位：中国测绘科学研究院地理空间大数据应用研究中心;安徽理工大学空间信息与测绘工程学院;
摘要：为解决地图叙事中视点选取效率低、难以契合叙事表达的问题，提出一种由叙事相关度约束视觉显著度的自动化视点选取方法：通过空间距离计算要素相对主题要素的叙事相关度；以要素在视窗中的投影面积比例衡量其视觉显著度，并利用皮尔逊相关系数量化两者的关系，构建适应度函数；结合场景凸包的视觉显著度，引入混沌粒子群算法搜索视点位置。实验表明，相比最大投影面积法与固定值法，本文方法在适应度上表现更优，所生成视图获得约2/3专业人士认可。本方法可有效提升三维叙事场景的表达契合，为地图叙事下的三维场景提供了一种更合理、高效的视点选取策略。
关键词：叙事地图;;三维场景;;视点选择;;视点优化;;粒子群算法
基金资助：国家重点研发计划重点专项课题项目(2024YFC3015603)
