来源：期刊VIP网 时间：
作者：钞小静;王清;
单位：西北大学;
摘要：数据作为关键生产要素正在快速改变制造业生产模式，并对制造业就业技能结构产生重要影响。基于2013—2023年中国沪深A股制造业上市公司面板数据，考察数据要素渗透对制造业就业技能结构的影响及其作用机制。研究发现：数据要素在制造业中的融合渗透，推动就业技能结构呈高技能劳动偏向的单极化趋势，且该结论在经过内生性问题解决以及一系列稳健性测试后依然成立。作用机制检验表明，数据要素渗透影响制造业就业技能结构的主要渠道为驱动知识重组更新，而新型灵活就业模式增长的激励作用在全样本中并未显现。异质性分析显示，对于非超级明星企业、高技术活跃度行业企业，以及位于数据开放质量较高或数字基础设施建设水平较高地区的企业，数据要素渗透对制造业就业技能结构优化的促进作用更显著。基于规模层面的扩展性讨论发现，数据要素渗透能够从创业环境培育与就业总量扩张两个方面推动高质量充分就业目标的实现。研究结论为数字经济发展新阶段充分释放数据要素乘数效应、促进高质量充分就业提供了有益启示。
关键词：数据要素;;就业技能结构;;挤出效应;;吸入效应
基金资助：教育部人文社会科学重点研究基地重大项目“西部地区数字经济与实体经济的融合路径与对策”(22JJD790063);教育部人文社会科学研究青年基金项目“贸易网络演化视角下数字基础设施支撑出口韧性的机制及路径研究”(24YJC790209)
