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作者：苑泽明;黄灿;刘甲;谢枚玲;
单位：天津财经大学;中南财经政法大学;
摘要：绿色低碳作为数据赋能的重要应用场景，数据资源或为制造企业低碳发展提供新机遇。基于2008—2023年中国A股制造企业样本，实证检验数据资源对企业碳绩效的影响。研究发现，数据资源能够显著提升制造企业碳绩效。机制分析表明，企业数据资源主要通过技术进步效应、结构优化效应和资源聚集效应促进碳绩效增长。拓展性研究显示：数据资源虽能显著提升制造企业营业收入，但与碳排放呈倒“U”形关系。总体上，现阶段大部分企业的数据资源未能助力其实现“减碳且增收”,而更多表现为“增碳更增收”;同时，数据资源会显著抑制碳排放增长率，体现出先立后破的低碳发展逻辑。异质性分析发现，当制造企业存在国际贸易业务、属于非重污染类型，以及位于我国东部、绿色金融发达地区时，数据资源对碳绩效的促进作用更显著。研究结论为推动经济社会发展低碳转型，以及从关键部分入手带动全局性能源变革提供了理论依据。
关键词：数据资源;;制造企业;;碳绩效;;碳排放
基金资助：国家社会科学基金一般项目“数据资产对制造业上市公司高质量发展的影响机制与协同路径研究”(23BGL109);; 教育部人文社会科学研究青年项目“数据资源对制造业企业供应链韧性的影响研究”(23YJC630110)
