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作者：孙丽;张杰;
单位：辽宁大学国际经济政治学院;
摘要：作为产业重构与创新的重要驱动力,数字经济与实体经济的融合发展为中国高水平对外开放提供支撑。本文基于2011—2021年283个地级及以上城市的面板数据,构建双重机器学习模型实证检验数实融合对城市出口质量的影响及作用机制。研究发现,数实融合能够通过提升城市创新水平、市场一体化水平以及经济集聚水平,进而显著提升出口质量,这一结论在经过替换核心变量、重设机器学习模型等稳健性检验后依然成立,且该提升效应具有城市的非对称性。具体而言,对于地理优势不明显的中西部地区以及产业结构较为单一的资源型城市和老工业基地,数实融合对其出口质量提升的边际效应更为明显,而对于人口净流出城市的提升效应并不显著。进一步研究发现,数实融合在不确定的贸易环境中仍能提升城市出口质量。本文的研究结论不仅为提升城市出口质量提供新的视角,还为数字经济与实体经济深度融合发展提供了政策启示。
关键词：数字经济;;实体经济;;融合发展;;出口质量;;双重机器学习
基金资助：国家社科基金重大项目“人类命运共同体进程中的国际经贸规则重构博弈与中国的战略选择”(19ZDA053);; 辽宁省社会科学规划基金重大委托项目“辽宁打造东北亚开放合作枢纽地路径研究”(L24ZD011);; 辽宁大学亚洲研究中心亚洲问题研究项目“东北亚区域数字经济协同治理机制研究”(Y202401)的资助
