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作者：唐虹;费翔;
单位：四川大学马克思主义学院;成都理工大学马克思主义学院;
摘要：基于统计性歧视与信号理论,使用Freelancer平台微观数据,探讨数字声誉对性别雇佣偏见的影响及其机制。结果表明,数字声誉通过降低雇主决策对性别刻板印象的依赖,提高了女性零工的雇佣概率;并且岗位价值强化了声誉作用,而声誉失真和劳动监视则削弱了这一效应。据此,本文提出三阶治理路径:规范声誉系统可靠性、提升其透明度并嵌入“公平性约束”。针对中国零工经济中的“情感—技能”岗位极化、声誉指标的性别化构建及制度性排斥等问题,制度政策上:(1)建立女性零工数字技能工匠培训机构,提升其在技术岗位的竞争力;(2)创建“技能信用分”认证系统,提供标准化技能评级;(3)实施“政府—平台数据沙箱”制度,阻断性别歧视的数据溯源;(4)构建多方协同的动态监管机制,定期开展算法审计,推动平台建立更包容的决策系统。
关键词：在线劳动力市场;;新就业形态;;数字声誉;;统计型歧视;;就业机会公平
基金资助：国家社科基金项目“马克思主义政治经济学视域下数字资本主义的转机与危机”（20XKS003）的资助
