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作者：黄梦涛;陈贵才;王震江;李晓婷;
单位：浙江科技大学生物与化学工程学院;浙江经济职业技术学院;
摘要：柔性压力传感器因其在可穿戴人机设备中的应用潜力而备受关注。然而，如何采用简单、环保且经济高效的制造工艺来制备这类传感器仍面临挑战。本研究采用静电纺丝技术将物理交联的聚乳酸(PLA)和多壁碳纳米管(MWCNTs)复合材料构筑为纳米纤维网络。静电纺丝纤维因具有较大的比表面积、高孔隙率和孔隙互连性，是制备柔性压力传感器压敏层的理想选择。通过对PLA/MWCNTs的重量比进行优化，本研究开发出一种高灵敏度的压阻式柔性压力传感器，以语音识别为应用方向。在0.59～0.88 kPa的压力范围内，该传感器表现出192.5 kPa~(-1)的高灵敏度，响应时间为68 ms,恢复时间为56 ms,不仅能够有效识别发声时产生的微小压力变化，还能在较大压力范围内实现稳定的响应平台。将柔性压力传感器贴附在志愿者喉部，对单词朗读及吞咽动作的信号检测结果表明，每个动作都能显示良好的重复特性曲线，证实了该柔性压力传感器在语音识别领域具有广阔的应用前景。
关键词：语音识别;;静电纺丝;;压阻式;;柔性压力传感器
基金资助：浙江经济职业技术学院基金项目(X2024064)
