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兵器材料科学与工程2025年第03期:基于机器学习的焊接接头疲劳寿命预测方法综述

来源:期刊VIP网 时间:


作者:魏艳娇;向清怡;

单位:长安大学工程机械学院;

摘要:焊接接头的疲劳寿命预测存在测试周期长、结果误差较大、计算效率偏低等问题,将机器学习算法引入焊接构件的疲劳寿命预测,可解决焊接过程中非线性、难计算、难建模等问题,该方法具有易实现、运行简单、速度快、自适应能力强等特点,近年来得到了广泛关注。本文梳理了焊接接头的传统疲劳寿命预测方法的局限性;分析了几种常见的机器学习算法模型在焊接接头疲劳寿命预测的应用;最后对该类方法的发展前景进行了展望。

关键词:焊接接头;;疲劳;;寿命预测;;机器学习

基金资助:陕西省自然科学基础研究计划项目(青年)(2021JQ-282)