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作者：孙佳美;李雨欣;
单位：南开大学金融学院;
摘要：中、高龄人口死亡率预测是人口规模预测的重要部分，也是人寿保险精算的重要数据基础。本文首先分析了中国大陆、中国台湾地区及HMD数据库中6个国家的中高龄人口死亡模式，发现死亡率随年龄的增长是非线性增加的；在此基础上，基于动态Nelson-Siegel模型对CBD模型的年龄效应进行了非线性改进，提出从时间和年龄两个维度对中、高龄人口死亡率进行动态拟合、预测和外推的模型；最后，分别利用CBD模型和本文提出的模型，基于HMD数据库中18个国家与中国台湾、中国大陆地区的分年龄、性别的人口死亡数据进行死亡率拟合与预测。结果表明，与CBD模型相比，本文提出的模型对历史数据具有更好的拟合度，并且具有更好的样本外预测性能：相对长期预测该模型的短期预测效果更好。此外，该模型对于高高龄人口死亡率的外推效果也相对更好。本研究试图为我国中高龄人口死亡率的拟合和预测提供参考。
关键词：中高龄人口;;死亡率;;Gompertz模型;;动态Nelson-Siegel模型;;CBD模型
基金资助：南开大学2023年本科教育教学改革立项(NKJG2023079);; 南开大学2024年教学成果改革项目(NKJG2024197)
