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作者：倪顺程;张锦瑞;张鑫;李先乐;汪洋;杨亮;
单位：中交第二公路勘察设计研究院有限公司;中国地质大学(武汉)地质调查研究院;中山大学土木工程学院;中国地质大学(武汉)工程学院;
摘要：现有滑坡易发性评价方法易出现假阴性和假阳性误报。为提升评价方法的准确度，以万州区长坪乡为例，首先采用小基线集合成孔径雷达干涉技术测量（small baseline subset interferometric synthetic aperture radar,SBASInSAR）技术解译研究区2020年1月6日至2021年12月26日的Sentinel-1数据，得到研究区滑坡灾害清单和坡向形变速率；然后利用支持向量机模型、信息量模型和极端梯度提升（extreme gradient boosting,XGBoost）模型预测研究区滑坡发生的空间概率；接着选取每个滑坡形变速率最大值点绘制改进的切线角曲线，以判断滑坡所处的变形阶段，在此基础上，结合滑坡易发性结果构建滑坡动态易发性评价矩阵，最后得到研究区动态易发性评价结果。结果表明：滑坡静态易发性评价结果使高易发区和极高易发区的面积占比降低了9.62%，并将极高易发区的滑坡密度从5.96个/km~2提升至7.46个/km~2，通过现场调查和滑坡编录数据验证了该方法能够减少对滑坡假阳性的误报，提高滑坡易发性时空更新的判别度和精度。研究结果可为区域灾害预警和应急响应提供数据支持和应用参考。
关键词：滑坡易发性;;SBAS-InSAR技术;;改进的切线角曲线;;滑坡动态易发性评价矩阵
基金资助：国家自然科学基金项目(42371094、41907253)
