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作者：苏小四;杜思楠;梁海婷;郑昭贤;杨敬爽;李阳;
单位：地下水资源与环境教育部重点实验室;吉林省水资源与水环境重点实验室;吉林大学新能源与环境学院;吉林大学建设工程学院;中国地质科学院水文地质环境地质研究所;吉林查干湖国家级自然保护区管理局;吉林鸭绿江上游国家级自然保护区管理局;
摘要：湖泊富营养化是目前公众和政府关注的热点问题之一。热红外遥感技术被广泛应用于识别入湖地下水排泄区，但传统热红外遥感方法并未考虑冻结湖泊表面覆盖的积雪和冰层对反演湖水表面温度的影响，限制了其识别入湖地下水排泄区的精度和适用性。基于遗传算法-支持向量回归（geneticalgorithm-supportvector regression,GA-SVR）模型和中分辨率成像光谱仪（moderate resolution imaging spectoradiometer,MODIS）遥感数据开展了对东北季节性冻土平原区典型湖泊查干湖湖水表面温度的反演与预测研究，识别了不同时期入湖地下水的排泄区。结果表明：GA-SVR模型可将冰封期热红外遥感法反演湖水表面温度的R2由0.69提高到0.95，其识别的入湖地下水排泄区与湖泊中高222Rn浓度的分布区域一致。研究结果可为有效识别查干湖营养物质主要来源和查干湖水环境安全管控提供科技支撑。
关键词：季节性冻土区湖泊;;湖水表面温度;;MODIS;;GA-SVR模型;;地下水排泄
基金资助：国家自然科学基金重点项目（42230204）;; 吉林省生态环境厅项目（Z6126661356197101725）
