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作者：邓咏妍;田霄翌;张婷婷;徐沛琳;贾娜·木海;周亮;黄悦勤;刘肇瑞;
单位：北京大学第六医院,北京大学精神卫生研究所,国家卫生健康委员会精神卫生学重点实验室(北京大学),国家精神心理疾病临床医学研究中心(北京大学第六医院);广州医科大学附属脑科医院;
摘要：目的:探索单相抑郁和双相抑郁患者在社会人口学和临床特征的差异，并构建双相抑郁列线图识别模型。方法:基于“中国精神障碍队列研究”数据库，纳入符合DSM-5诊断标准的单相抑郁患者2 643例和双相抑郁患者250例，比较两组社会人口学、临床特征、临床检查结果等方面差异，疾病严重程度通过功能大体评定量表(GAF)和汉密顿抑郁量表(HAMD)评估，评估疾病严重程度，应用logistic回归分析双相抑郁的关联因素，并构建列线图识别模型。结果:男性(OR=1.48)、有工作(OR=1.38)、发作无忧郁特征(OR=2.33)、体质指数(BMI)在正常至肥胖范围(OR=2.48、2.49、4.65)、有精神病性特征(OR=2.14)、发作具有混合特征(OR=9.36)、共患躯体疾病(OR=2.47)、抑郁发作次数为4次及以上(OR=1.67)、发病年龄更早(OR=0.95)、病程更长(OR=1.03)、功能大体评定量表(GAF)得分更高(OR=1.02)是双相抑郁的特征。列线图模型AUC为0.81(95%CI:0.78～0.84),Hosmer-Lemeshow检验结果为χ~2=6.96(P>0.05),校准曲线拟合良好，模型拟合度良好，决策曲线(DCA)显示当双相抑郁风险处于较大区间范围0～0.9时，列线图的净获益水平高于“不干预”和“全干预”方案，说明模型有良好的临床获益和适用性。结论:基于筛出的社会人口学和临床特征相关变量构建的列线图可较准确地识别双相抑郁风险，为早期干预提供参考。
关键词：双相障碍;;双相抑郁;;单相抑郁;;列线图
基金资助：国家重点研发计划(2017YFC0907800、2017YFC0907803)
