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作者：门垚;
单位：中南大学公共管理学院;
摘要：大数据赋能经济社会高质量发展，是数字时代发展新质生产力的重要命题。本文基于2010—2022年面板数据，运用多期双重差分法，以入选国家大数据综合试验区为准自然实验，检验大数据政策是否促进了新质生产力水平提升。研究发现，入选国家大数据综合试验区的地区，新质生产力水平提升了约2.1%。基于双元创新理论构建的整合性框架，论证大数据赋能新质生产力发展具有探索式创新和利用式创新作用机制，说明发展新质生产力既需要注重颠覆性技术突破，又必须关注传统产业转型升级。异质性分析表明，对于中西部地区、营商环境较差和人力资本水平较高的地区，大数据的赋能作用并不显著。结论为因地制宜发展新质生产力提供了经验证据和双元创新的研究视角，并为推进数据基础制度建设、激发数据要素潜能、培育新质生产力提供了政策建议。
关键词：大数据;;新质生产力;;双元创新;;双重差分法;;数据要素
基金资助：国家自然科学基金面上项目“数字技术赋能乡村公共服务设施管理问题研究:理论、机制与实现路径”(72474234)阶段性成果
