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作者：刘宗豪;夏杰长;
单位：中国社会科学院大学应用经济学院;中国社会科学院财经战略研究院;
摘要：随着数字经济成为引领高质量发展的重要力量，数字产业集群作为数字产业演进的高级形态，正逐步成为推动产业竞争力提升、促进新质生产力跃升的关键载体。当前，数字产业集群已经深度融入以数据要素为核心的生产逻辑，其形成和发展离不开数据要素的有效赋能。在需求端，数据要素通过构建以技术创新为基础、以市场机制为导向的双轮驱动体系，推动数字产业集群形成和演进；在供给端，通过数据开放共享、数据交易流通、数据安全保护三大支柱，支撑数字产业集群运行和发展。数据要素通过构建创新网络、赋能应用场景、集聚关键资源，推动数字产业集群向高阶形态跃迁。在创新维度，数据要素通过构建创新网络，消除信息孤岛，促进知识共享和技术协同，释放数字产业集群新动能；在场景维度，数据要素深度嵌入生产、消费、流通、社会治理等应用场景，催生数字产业集群新业态；在资源维度，数据要素促进关键资源集聚与高效配置，提升产业集群整体协同性与生态联动性，构建数字产业集群新生态。然而，当前数据要素在制度、生态、人才层面存在瓶颈，制约数据要素价值的深度释放和数字产业集群的高质量发展。面向未来，为推动数字产业集群向更高能级数字生态系统演进，应围绕制度优化、生态重构、人才支撑，构建发展框架：一是完善数据要素市场，以制度创新规范要素市场化规则，引导集群健康发展；二是构建数据驱动型生态，以生态协同激活跨域资源聚合效应，促进集群协同发展；三是打造数字人才队伍，以人才培育响应新质生产力发展需要，保障集群持续发展。
关键词：数据要素;;数字产业集群;;数字经济
基金资助：国家社会科学基金重大项目“基于‘数实深度融合’的数字产业集群创新理论与实践研究”（24&ZD074）
