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作者：马昱;张小咏;
单位：北京信息科技大学自动化学院;
摘要：针对大范围复杂场景下光伏电站提取精度低的问题，提出了一种改进DeeplabV3+的光伏电站提取网络HCS-DeeplabV3+。算法设计了轻量型骨干网络HR-Net,通过设计新的并行处理分支，保证精度的同时提高处理效率，通过浅层特征引入坐标注意力，加强网络对光伏目标的学习，通过对编码器部分引入空间变换网络模块，突出光伏电站空间特征，抑制背景噪声。实验结果表明，HCS-DeeplabV3+的F1分数和平均交并比分别达到91.18%和90.31%,均优于其他方法。该方法实现了复杂场景下光伏的准确提取，为动态监测光伏电站提供坚实支撑。
关键词：光伏电站;;高分影像;;新疆地区;;注意力机制
基金资助：国家自然科学基金(42071407)
