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作者：李怀政;何大安;
单位：浙江工商大学经济学院;浙江工商大学现代商贸研究中心;浙江工商大学;
摘要：生成式AI拉开通用人工智能(AGI)序幕的重要结果之一,是促动了产业组织技术基础的变化,这些变化的理论反映是经济学开始围绕人工智能技术开发和应用来研究数字产业化和产业数字化。在AGI导引下,人工智能技术是如何通过提升人工神经网络(机器学习),使产业组织技术基础进一步发生变化?AGI未来发展与产业组织技术基础之间存在什么样的关联?我们可否通过分析机器学习算法来解说这种关联?这样的研究至少包括以下内容:(1) AGI对“算力、算法和数据”的综合处理,通过何种途径影响企业决策和产业组织架构;(2)针对AGI的导引作用,经济学可考虑将产业组织技术基础、数字技术生态圈、数字经济生态圈等放置于同一框架展开分析;(3) AGI未来发展以及产业组织技术基础的技术层级发生变化,可看成AGI导引下产业组织技术基础之于数字技术进步的逻辑基础。基于机器学习算法或人工神经网络对产业组织技术基础变化的导引作用,经济学有必要以机器学习算法作为内生变量来回答以上问题。
关键词：通用人工智能(AGI);;机器学习;;人工神经网络;;产业组织技术基础
基金资助：国家社会科学基金面上项目“隐含能源贸易网络地位对中国能源定价权的影响机制及提升政策研究”(20BJY080);; 国家商务部国内贸易智库浙江工商大学现代商贸研究中心重点项目“中国企业内外贸一体化经营机制、路径及支持政策研究”(1050KU1423001)的阶段性成果
