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作者：刘鑫;刘丛浩;李刚;安绪南;佟仕昱;孙翼龙;
单位：辽宁工业大学汽车与交通工程学院;
摘要：为了在不可避免的碰撞场景中尽可能地降低车辆损伤的程度，提高道路交通安全，基于碰撞仿真数据集和随机森林算法，提出一种车辆碰撞损伤预测模型。首先建立汽车碰撞仿真有限元模型，通过改变碰撞物、碰撞角度、碰撞偏置、碰撞速度等，得到160组工况下的汽车损伤数据集；然后使用该数据集建立基于随机森林算法的汽车碰撞损伤预测模型，并对汽车碰撞进行损伤预测。多次实验结果表明：所提出的碰撞损伤预测模型的平均绝对值百分比误差为20.09%，均方根误差为33.94。与支持向量机预测模型相比，随机森林碰撞损伤预测模型拟合效果更好，预测值与真实值的离散程度较低，可以更加准确地预测出发生碰撞后车辆关键点位的具体损伤数值，能够为智能驾驶汽车轨迹规划系统和自适应约束提供更为详细、准确的数据参考，从而提高道路交通安全性。
关键词：车辆碰撞损伤预测;;随机森林算法;;碰撞仿真数据集;;碰撞工况设定;;轨迹规划;;自适应约束
基金资助：2024年辽宁省属本科高校基本科研业务费专项资金
