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作者:王诗媛;向洋;高翻翻;赵龙飞;骆鑫;侯曼;边思源;
单位:西安科技大学测绘科学与技术学院;
摘要:生态系统服务时空异质性是自然和人为因素共同作用的结果,研究关中平原城市群生态系统服务及其对自然/人为因素的反应机制,有助于解释生态平衡及更好地应对环境挑战。本文基于Google Earth Engine云平台处理多源遥感数据,结合InVEST模型、随机森林算法、时空地理加权回归模型量化了该地区2000—2020年水源涵养、土壤保持、碳储存、生境质量和粮食生产五项生态系统服务,探讨其时空异质性,识别影响生态系统综合服务的关键因素,并从自然因素(核归一化植被指数、气温、降水)和人为因素(GDP、人口密度,人类活动强度)的角度综合分析主导因素的影响模式。结果表明:(1)研究区生态系统服务在研究时段内显著改善,除粮食生产服务外,生态系统服务高值区主要集中在研究区南部,低值区则集中在研究区中部;(2)影响生态系统综合服务的前三个关键因素为核归一化植被指数、GDP和人口密度,2010年后核归一化植被指数重要性明显下降;(3)从各因素单独的空间分布上来看,研究时段内受GDP影响的区域面积最广,由核归一化植被指数主导的区域逐年向南缩减;(4)综合人为和自然因素的空间分布上来看,2015年前自然与人为因素主导区域面积相当,由自然因素主导变化的区域集中在研究区中部,2015年后中北部主导因素被人为因素取代。结合全面与局部的分析,可以为研究区制定有效的生态系统保护策略提供参考,有助于推动该区域的可持续发展。
关键词:生态系统服务;;影响因素;;InVEST模型;;随机森林;;时空地理加权回归
基金资助:国家自然科学基金资助项目(41701069)