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作者：高晓明;许文峰;邱浪;任高峰;郑一柳;么学春;徐琛;
单位：中交建筑集团有限公司;中交建筑集团东南建设有限公司;武汉理工大学资源与环境工程学院;
摘要：高速公路综合场站是桥梁及公路建设中能源消耗与碳排放的关键节点。为实现对其碳排放的精准预测，本文基于长修高速封丘至修武段综合场站146天的能耗监测数据，创新性地构建了变分模态分解（VMD）联合长短期记忆网络（LSTM）的碳排放预测模型。结果表明：VMD-LSTM模型能有效捕捉综合场站碳排放的周期性变化规律，其预测值与实际值的趋势高度吻合；该模型预测性能优异，准确率（AR）达94.32%，均方误差（MSE）为0.099 3，均方根误差（RMSE）为0.315 0，决定系数（R~2）为0.973 9，显著优于传统LSTM模型。研究结果可为高速公路综合场站精准节能减碳提供理论指导与技术支撑。
关键词：高速公路综合场站;;碳排放;;变分模态分解;;长短期记忆网络;;预测模型
基金资助：中国施工企业管理协会重大科研项目（2023-A-032）
