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武汉大学学报(工学版)2025年第07期:数据驱动的两阶段强化学习主动配电网电压控制策略研究

来源:期刊VIP网 时间:


作者:李昊;陈红坤;高鹏;刘志雄;

单位:武汉大学电气与自动化学院;

摘要:为了应对分布式光伏大规模接入配电网带来的电压越限问题,提出了一种面向主动配电网的两阶段电压控制策略。第1阶段针对有载调压变压器和电容器组进行集中式控制,以最小化有功损耗为优化目标,采用混合整数二阶锥规划建立模型;第2阶段针对光伏逆变器与静止无功补偿器进行实时精细化控制,以数据驱动模型建立节点功率与电压幅值间的映射,采用马尔科夫博弈建模多智能体,并执行离线训练-在线运行的训练方法,以增强控制的实时性。与只控制调压变压器分接头位置和无功补偿器投切的传统集中式控制方法相比,所提方法能够应对配电网环境参数多变情况下光伏快速波动带来的电压问题。在改进的IEEE(Institute of Electrical and Electronics Engineers)33节点算例中验证了所提方法的有效性。

关键词:主动配电网;;电压控制;;数据驱动;;强化学习

基金资助:电网安全与节能国家重点实验室开放基金项目(编号:YDB51202201357)