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作者：陈鹏飞;郭继发;郭润琳;
单位：天津师范大学地理学部;
摘要：由于传统城镇边界提取方法存在特征缺失和数据单一性问题，集成Google Earth影像、下垫面信息和人类活动信息构建城镇综合指数，融合POI核密度、Harris角点和Canny边缘特征，结合Densi-Graph算法实现城镇边界提取.通过多尺度特征融合和人类活动校正机制，解决建筑密集区边界断裂和混合功能区表征偏差等问题.基于天津市部分城镇的对比实验表明：相较于POI&ISA法和POI核密度法，本研究方法的F1-Score分别提升了5.29%和7.95%（宁河镇）以及4.98%和13.24%（下仓镇），说明该方法在空间精度和形态表征方面具有一定优势.
关键词：城镇建成区;;Google Earth影像;;角点;;边缘特征;;兴趣点;;核密度分析
基金资助：国家自然科学基金资助项目(41971410)
