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作者：张庆红;姜祎;
单位：新疆财经大学统计与数据科学学院;
摘要：协同推进降碳、减污、扩绿、增长是目前我国生态文明建设的重要战略任务。文章基于2009—2022年我国30个省份的面板数据，使用熵值法、耦合协调度模型测度降碳-减污-扩绿-增长耦合协调度，并分析其时空演变特征，结合XGBoost算法和SHAP值解释算法识别协同推进降碳-减污-扩绿-增长的主要影响因素。结果表明：降碳、减污、扩绿、增长四个系统的耦合协调度呈上升趋势，总体经历了“勉强协调→初级协调”的演变；扩绿与增长间的耦合协调度较低，亟待加强生态绿化工作；绿色创新是协同推进降碳-减污-扩绿-增长的主要影响因素，能源消费强度在整体上对降碳-减污-扩绿-增长协同发展产生负向影响；人口密度、产业结构、政府干预、绿色金融对降碳-减污-扩绿-增长协同增效的影响呈现复杂的非线性特征。
关键词：降碳-减污-扩绿-增长;;耦合协调度;;时空演变;;XGBoost
基金资助：国家社会科学基金资助项目(24XTJ003);; 新疆维吾尔自治区人文社科重点研究基地项目(XJEDU2023J004)
